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首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > Python+機器學習與深度學習實戰培訓班（9月北京）更新時間：2020-09-02T10:23:12

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深圳站
2020-12-17
北京站
2020-09-22

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Python+機器學習與深度學習實戰培訓班（9月北京）已截止報名
推薦參加：知識圖譜2021年北京3月培訓班線上及線下

課程時間： 2020-09-22 09:00至 2020-09-24 18:00結束

課程地點：北京詳細地址會前通知周邊酒店預訂

主辦單位：北京中培偉業管理咨詢有限公司

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會議介紹
會議內容主辦方介紹

Python+機器學習與深度學習實戰培訓班（9月北京）宣傳圖

Python+機器學習與深度學習實戰

培訓班

培訓地點

北京

深圳

培訓時間

9月

22-24

12月

17-19

培訓收益?

課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：

1.?回歸算法理論與實戰；

2.?決策樹算法理論與實戰；

3.?集成學習算法理論與實戰；

4.?KNN算法和決策樹算法理論與實戰；

5.?聚類算法理論與實戰；

6.?神經網絡算法；

7.Tensorflow；

8.?生成式對抗網絡GANs。

培訓特色

本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

北京中培偉業管理咨詢有限公司

北京中培偉業管理咨詢有限公司（以下簡稱“中培”）成立于2006年，其主營業務面向大中型企業的IT規劃咨詢業務和面向高端IT人才的培訓類業務，其中咨詢業務涉及大型集團化企業的IT戰略規劃、IT架構規劃、IT綜合管控等領域，培訓業務涉及線上線下各種高級IT技術和管理類課程體系。借助于其優質的專家資源池和互聯網平臺，中培已經為眾多的世界500強企業、國有大中型集團化企業、國際知名互聯網企業提供過高質量的信息化戰略規劃、組織架構規劃、科技人才管理、信息技術架構規劃、信息系統開發和運維管理、信息化能力評測的相關培訓與咨詢服務。

會議日程（最終日程以會議現場為準）

日程安排

日程

培訓模塊

培訓內容

第一天

上午

機器學習簡介

??1.一元線性回歸

??2.代價函數

??3.使用梯度下降法實現一元線性回歸

??4.標準方程法

??5.使用sklearn實現一元線性回歸

??6.使用sklearn實現多元線性回歸

??7.使用sklearn實現嶺回歸

??8.使用sklearn實現LASSO回歸

第一天

下午

決策樹與集成學習

理論與實戰

??1.sklearn實現決策樹

?2.決策樹-CART算法

?3.決策樹應用

?4.隨機深林

KNN與聚類

理論與實戰

5.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類

6.k-means算法

7.DBSCAN算法

第二天

上午

神經網絡算法

1.神經網絡基本原理

??2.單層感知機

??3.線性神經網絡

??4.激活函數，損失函數和梯度下降法

??5.線性神經網絡異或問題

??6.BP神經網絡介紹

??7.BP算法推導

??8.BP神經網絡解決異或問題

??9.BP算法完成手寫數字識別

??10.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別

11.GOOGLE神經網絡平臺

第二天

下午

Tensorflow2.0

??1.深度學習框架介紹

??2.Tensorflow安裝

??3.Tensorlfow基礎知識

??4.Tensorflow線性回歸

??5.Tensorflow非線性回歸

??6.Mnist數據集合Softmax講解

??7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

??8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

??9.過擬合,正則化,Dropout

??10.各種優化器Optimizer

??11.改進手寫數字識別網絡

??12.卷積神經網絡CNN的介紹

??13.使用CNN解決手寫數字識別

??14.長短時記憶網絡LSTM介紹

??15.LSTM的使用

??16.模型保存與載入

第三天

上午

圖像識別項目

1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3

???2.使用Inception-v3做圖像識別

圖像識別項目

???3.訓練自己的圖像識別模型

驗證碼識別項目

???4.多任務學習介紹

???5.生存驗證碼圖片

???6.構建驗證碼識別模型

第三天

下午

Kease?最佳實踐

1.安裝和配置Keras,API

2.回調函數與自定義訓練過程

3.深度神經網絡DCNN實現

4.采用深度學習算法識別CIFRA-10圖片

5.調節參數來改善性能

會議嘉賓（最終出席嘉賓以會議現場為準）

授課專家

覃老師??上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。

王老師?計算機博士，深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗，熟悉大數據下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

劉老師??西安郵電學院計算機科學與技術本科專業擁有著10多年軟件研發經驗，5年企業培訓經驗，對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業級開發技術。Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。